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《Cell》这篇研究就超会玩：靠多组学从肿瘤微环境入手，还有10X单细胞加持，不仅揭开了 “肥胖为啥让癌症更难缠” 的真相，还给出了清晰的研究逻辑。一起抄作业吧！

带您了解Small RNA建库背后的“门道”。

从效率到精准，全方位帮你破解实验室移液难题

核酸提取时最扎心的是什么？ 样本多？手工研磨、使用液氮太繁琐？ 就算这些统统都能忍 遇上难研磨的样本，皮肤、骨骼、种子… 用尽全身力气都研磨不碎，真的是忍不了！！！

在EV研究中，选择合适的分离试剂盒至关重要。TIANGEN的磁珠法外泌体富集试剂盒以其高效、便捷和高纯度的特点，成为许多科研人员的选择。该试剂盒采用特异性磁珠，能够快速、高效地从复杂样本中分离出高纯度的外泌体，适用于多种生物样本，如细胞培养上清、血液、尿液等。使用该试剂盒，您可以获得高质量的EV样本，为后续的表征和功能研究奠定坚实基础。

蛋白质组学是研究生物体内所有蛋白质表达、功能及相互作用的核心技术，广泛应用于疾病研究、药物开发等领域，今天就给大家好好唠唠两种常见的蛋白质检测技术 --质谱技术和 Olink 蛋白质组技术。

传统单细胞测序像“榨汁机”，把细胞打碎后混合分析，丢失了细胞在组织中的位置信息。而空间转录组就像“高清卫星地图”，不仅能识别细胞类型，还能标记每个细胞的精确坐标，揭示细胞间的“邻里关系”，更有助于我们理解为什么细胞以这种方式做出反应。2022年，空间多组学技术被Nature评为年度最值得关注的7大技术之一，被誉为“生命科学”的下一个风口。

在基因功能机制研究中，通过荧光定量PCR技术来验证基因转录水平的变化是基础研究手段之一。而我们经常会遇到荧光定量实验重复性（生物学重复和技术重复）不理想的情况。其中，生物学重复指同一处理下的不同植株、细胞系、动物个体等，技术重复指同一个样本的不同复孔。小编今天跟大家分享这两种重复性差的原因及解决办法。

RNA富集是RNA测序前的关键步骤，旨在从总RNA中特异性分离目标RNA(如mRNA、IncRNA)或去除高丰度rRNA。其核心作用在于显著提高目标RNA的测序深度和覆盖度，降低背景噪音，确保数据准确性和可靠性。这对于精准解析低丰度转录本、发现新转录本、深入理解基因表达调控至关重要，是获得高质量测序数据、支撑精准生物学发现和临床应用研究的基石。

仅仅过了个年 科研人已经把AI玩成了「学术外挂」！ 师兄用DeepSeek肝论文，效率高到像开了3倍速 原本1周完成的综述初稿，现在1小时轻松搞定 不论对复杂结果的统计学分析，还是假设验证方案 DeepSeek给出的报告足以让导师对你刮目相看！

师兄，你PCR管里在拍《哪吒3》吗？ 为兄是来助你渡劫RT-qPCR的呀！

一键智能提核酸，小巧便捷更简单

qPCR（Quantitative real-time PCR）实验中，模板质量、引物设计、qPCR反应体系、程序设置，均是影响实验成功的重要因素。其中，qPCR的引物设计尤为重要，决定了qPCR扩增效率和扩增产物的特异性，引物设计都有哪些原则和要点，一起来了解一下吧！

核酸、蛋白质在紫外光下有特定的吸收峰，核酸（包括DNA和RNA）的最大吸收值在260 nm左右，主要是由于嘌呤和嘧啶中的共轭双键造成。蛋白质的最大吸收峰在280 nm左右，绝大部分是由色氨酸和酪氨酸引起的。此外，230nm处的吸光值能反映乙醇、GTC、GuHCl、EDTA、多糖等的含量。用纯RNA的标准品进行吸光值测定，分别测得OD260和OD280处的吸光值，比值为2.0。同理，DNA的比值为1.8。

提到性状定位，我们通常会想到大群体、复杂算法、耗资巨大，例如全基因组关联分析。今天向大家介绍的 BSA 则不同，这种方法不仅材料容易准备、算法原理清晰明了，更重要的是不需要花费高额经费，十分适合性状初定位。

关于熔解曲线，你不知道的都在这里

不用测序，巧借数据发 paper：一文理清全转录组研究思路

即日起至2020年7月31日，扫描下方二维码，将提取的样品图片和RNA电泳结果图片拼为1张图片上传到活动页(图片≤2M)，即可参与本次活动。

TIANGEN联合多家业内名企共同举办此次线上招聘会

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